Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,8 млрд
Размер весов: 8,7 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: light-7b-beta
Библиотека: transformers
Опубликована: 24 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

QwenLinear-1

Sakalti

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Линейно объединённая модель Qwen2 для генерации текста, диалогов и приложений с вызовом инструментов.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sakalti/QwenLinear-1 — текстовая генеративная модель на архитектуре Qwen2, созданная разработчиком Sakalti с помощью линейного слияния весов Sakalti/light-7b-beta через mergekit. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Модель содержит 3,8 млрд параметров, поддерживает контекст до 131 072 токенов и распространяется в формате safetensors для Transformers.

Модель может использоваться в чат-ботах и приложениях генерации текста. README указывает Apache License 2.0. Карточка не приводит сведений о языках или специализированной предметной области, поэтому их нельзя уточнить по имеющимся данным.

Сценарии применения

создание диалогового чат-бота
генерация продолжений текста
подготовка черновиков и ответов
подключение генерации текста к интерфейсу вызова инструментов

Ограничения

В карточке не указаны поддерживаемые языки и результаты оценки качества; возможности вызова инструментов заявлены как интерфейс, но подробности его поведения не приведены.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Sakalti/light-7b-beta

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


dtype: bfloat16
merge_method: linear
parameters:
  int8_mask: 1.0
  normalize: 1.0
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 14]
    model: Sakalti/light-7b-beta
    parameters:
      weight: 1.0
  - layer_range: [14, 28]
    model: Sakalti/light-7b-beta
    parameters:
      weight: 1.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: e02da3f