Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 1,5 млрд
Размер весов: 3,6 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Saba1.5-Pro
Библиотека: transformers
Опубликована: 18 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

SJT-1.5B-Alpha-1.1

Sakalti

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Слитая модель Qwen2 на 1,5 млрд параметров для генерации текста, диалогов и сценариев с вызовом инструментов.

25скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4239
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,2894
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,3439
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,0959
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,2966
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,4243
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SJT-1.5B-Alpha-1.1 — языковая модель на 1,5 млрд параметров, созданная Sakalti слиянием моделей через TIES и Mergekit. В качестве базовой использована Sakalti/Saba1.5-Pro, в слияние также вошла Sakalti/SJT-1.5B-Alpha; архитектура — плотная Qwen2 для причинной генерации текста.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, включая сценарии с интерфейсом вызова инструментов. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 131 072 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

ведение диалогов с пользователем
генерация связного текста по запросу
создание черновиков и продолжение текста
ответы на вопросы в текстовом чате
подготовка вызовов инструментов в диалоговом интерфейсе

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Sakalti/Saba1.5-Pro as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Sakalti/SJT-1.5B-Alpha

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Sakalti/SJT-1.5B-Alpha
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: Sakalti/Saba1.5-Pro
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 900b199