/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,9 млрд
Размер весов
4,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
SJT-1.5B-Alpha
Библиотека
transformers
Опубликована
28 янв 2025

SJT-2.1B

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

SJT-2.1B — компактная языковая модель Sakalti для генерации текста и диалогов на английском и японском языках.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SJT-2.1B — языковая модель Sakalti, созданная слиянием чекпойнтов через mergekit. В README указан метод passthrough и модель-источник Sakalti/SJT-1.5B-Alpha; архитектура — плотная Qwen2 с классом Qwen2ForCausalLM, размером 1,9 млрд параметров и форматом safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, включая структурированные ответы и интерфейс вызова инструментов. Поддерживает английский и японский языки, а длина контекста составляет до 131 072 токенов. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • диалоговый чат на английском
  • диалоговый чат на японском
  • создание структурированных ответов
  • вызов инструментов в приложении

Ограничения

Несмотря на заявленный контекст до 131 072 токенов, README не приводит результатов оценки качества или подробных рекомендаций по применению. Возможности вызова инструментов обозначают интерфейс, но не гарантируют совместимость с конкретными инструментами или средами.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 28]
    model: Sakalti/SJT-1.5B-Alpha
- sources:
  - layer_range: [21, 28]
    model: Sakalti/SJT-1.5B-Alpha
dtype: float16
merge_method: passthrough

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
19d1eb5

0 моделей