Uploaded model
- Developed by: Sakalti
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Sakalti/SJT-2.4B
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 2,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- SJT-2.4B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 23 янв 2025
Ссылки
SJT-2.4B-Alpha
Разговорная модель Sakalti на базе Qwen2 для генерации текста и ведения диалогов на английском языке.
24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SJT-2.4B-Alpha — разговорная языковая модель Sakalti на архитектуре Qwen2, дообученная на базе Sakalti/SJT-2.4B. Модель содержит 2,2 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; в каталоге также отмечен интерфейс для вызова инструментов. По карточке, обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель подходит для диалогов и генерации текста на английском языке. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Лицензия Apache-2.0 разрешает использование на её условиях. Карточка не описывает конкретные тесты качества или целевые области применения.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в текстовом чате
- ведение диалогов на английском языке
- генерация связного текста по запросу
- подготовка черновиков и вариантов формулировок
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценок качества и подробности обучающих данных; фактическую точность и надёжность ответов следует проверять для целевого сценария.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- a45f7d2