Uploaded model
- Developed by: Sakalti
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Sakalti/SJT-900M
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 762 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- SJT-900M
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 19 янв 2025
Ссылки
SJT-900M-Alpha
Дообученная Sakalti языковая модель на Qwen2 для генерации текста и ведения диалогов.
21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SJT-900M-Alpha — плотная языковая модель на архитектуре Qwen2, разработанная Sakalti и дообученная на базе Sakalti/SJT-900M. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Модель содержит 762,3 млн параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка сообщает об использовании Unsloth и TRL при обучении. В метаданных указан английский язык. Специализация по предметной области и конкретные ограничения качества не описаны.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- ответы в текстовом диалоге
- создание черновиков и кратких текстов
- диалог с интерфейсом вызова инструментов
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценок качества и не описывает специализацию модели; возможности вызова инструментов указаны как интерфейс, без подробностей о поддерживаемых инструментах.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- dbbc763