Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 733 млн
Размер весов: 1,7 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: SJT-0.5B
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 янв 2025

Ссылки

SJTpass-3

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Компактная модель семейства Qwen2 для генерации текста и диалогов, созданная объединением срезов Sakalti/SJT-0.5B методом passthrough.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sakalti/SJTpass-3 — созданная с помощью mergekit модель для генерации текста и диалогов. В карточке описано объединение весов Sakalti/SJT-0.5B методом passthrough; конфигурация формирует последовательность срезов слоёв и сохраняет веса в bfloat16. Метаданные относят модель к семейству Qwen2 и архитектуре Qwen2ForCausalLM; размер составляет 732,5 млн параметров, длина контекста — 32 768 токенов. Модель предназначена для текстовых запросов и генерации ответов в диалоговом режиме; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов.

Карточка не указывает поддерживаемые естественные языки или специализированную область применения. Репозиторий распространяется в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
создание связного текста по запросу
прототипирование чат-ботов
эксперименты с вызовом инструментов в языковых моделях

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества или конкретные сведения о поддерживаемых языках и ограничениях применения. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Sakalti/SJT-0.5B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: Sakalti/SJT-0.5B
      layer_range: [0, 8]
  - sources:
    - model: Sakalti/SJT-0.5B
      layer_range: [4, 12]
  - sources:
    - model: Sakalti/SJT-0.5B
      layer_range: [8, 16]
  - sources:
    - model: Sakalti/SJT-0.5B
      layer_range: [12, 20]
  - sources:
    - model: Sakalti/SJT-0.5B
      layer_range: [16, 24]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 3204ccd