/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
7 сен 2024

Saba1.5-1.5B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная Sakalti на базе Qwen2 модель для диалоговой генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3333

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4239

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2926

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1541

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4147

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2827

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Saba1.5-1.5B — разговорная языковая модель Sakalti, дообученная на основе Sakalti/Saba1-1.8B. Она построена на архитектуре Qwen2 и предназначена для генерации текста в диалогах; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Модель содержит около 1,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Для обучения использовались Unsloth, Hugging Face TRL и набор данных kunishou/databricks-dolly-15k-ja. Карточка не приводит оценки качества и отмечает, что производительность модели пока не установлена. Лицензия модели — Apache 2.0; датасет указан под CC BY-SA 3.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание черновиков и продолжение текста
  • прототипирование чат-ботов
  • эксперименты с вызовом инструментов из диалога

Ограничения

В карточке сказано, что качество модели пока не оценено. Языки обучения и поддерживаемые языки явно не перечислены.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: Sakalti
  • License: apache2.0
  • Finetuned from model : Sakalti/Saba1-1.8B This qwen model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

This models was using "kunishou/databricks-dolly-15k-ja" This dataset is licensed under CC BY SA 3.0

Last Update : 2023-05-28 paramaters(no embedding layer) 1.31B paramaters(yes embedding layer) 1.54B layers: 28layers

概要

Saba1.5はSaba1をファインチューニングしたモデルです。 性能はまだわかりませんが上昇してるでしょう。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
ca436de

0 моделей