Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 1,5 млрд
Размер весов: 3,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Saba1.5-Pro
Библиотека: transformers
Опубликована: 18 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

Saba1.5-1.7B

Sakalti

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Чат-модель Sakalti на архитектуре Qwen2 для генерации текста и взаимодействия с инструментами.

410скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sakalti/Saba1.5-1.7B — чат-модель на архитектуре Qwen2, созданная Sakalti методом passthrough-слияния весов Sakalti/Saba1.5-Pro. Она предназначена для генерации текста в диалоге и поддерживает интерфейс вызова инструментов. Модель содержит 1,5 млрд параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.

Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает языковую специализацию, результаты оценки качества или ограничения в работе, поэтому их нельзя надёжно уточнить.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация ответов на текстовые запросы
подготовка черновиков и продолжение текста
вызов инструментов в чат-приложении

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества и сведения о поддерживаемых языках. Возможности и надёжность вызова инструментов зависят от приложения и формата запросов.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Sakalti/Saba1.5-Pro

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Sakalti/Saba1.5-Pro
        layer_range: [0, 27]
      - model: Sakalti/Saba1.5-Pro
        layer_range: [0, 27]
merge_method: passthrough
base_model: 
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 8afa737