/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Virtuoso-Small
Библиотека
transformers
Опубликована
14 дек 2024

Saba2-14B-Preview

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 14-миллиардная модель Qwen2 для диалогов и генерации текста с длинным контекстом.

26скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены18 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5384

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3127

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4722

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3826

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4781

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6496

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Saba2-14B-Preview — объединённая Sakalti модель генерации текста на базе архитектуры Qwen2. Разработчик объединил SuperNova-Medius и Virtuoso-Small методом TIES с помощью mergekit; модель содержит 14 млрд параметров и принимает контекст длиной до 131 072 токенов. Она предназначена для диалогов и генерации текста, включая сценарии следования инструкциям и рассуждений, связанные с базовой моделью Virtuoso-Small. Модель доступна в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • следование инструкциям в текстовом чате
  • создание и продолжение текстов
  • решение задач на рассуждение
  • ответы на деловые запросы

Ограничения

README не приводит оценок качества или результатов тестирования модели. Возможности следования инструкциям и рассуждений указаны в описании базовой Virtuoso-Small и не сопровождаются отдельными результатами для Saba2-14B-Preview.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using arcee-ai/SuperNova-Medius as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: arcee-ai/Virtuoso-Small
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: arcee-ai/SuperNova-Medius
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
97d103e

0 моделей