Uploaded model
- Developed by: Sakalti
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Sakalti/tara-3.8B
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 7,6 ГБ
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- tara-3.8B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 10 янв 2025
Ссылки
Tara-3.8B-v1.1
Дообученная модель Llama на 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском и японском языках.
34скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0,1156
Open LLM v2 · архивПубличная таблицадругая ревизия
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,3281
Open LLM v2 · архивПубличная таблицадругая ревизия
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Sakalti Tara-3.8B-v1.1 — языковая модель Sakalti для генерации текста и диалогового общения. Это плотная causal language model на архитектуре Llama с 3,7 млрд параметров, дообученная на базе Sakalti/tara-3.8B с помощью Unsloth и библиотеки TRL. В метаданных указана длина контекста 4096 токенов и поддержка английского и японского языков; среди данных для дообучения указан японский набор llm-jp/oasst2-33k-ja.
Модель подходит для генерации ответов в чате и продолжения текста. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, библиотека запуска — Transformers. Метаданные указывают лицензию MIT, тогда как README указывает Apache-2.0; лицензию следует уточнить перед использованием.
Сценарии применения
- ответы на сообщения в диалоговом интерфейсе
- генерация текста на английском языке
- генерация текста на японском языке
- продолжение пользовательского текста
Ограничения
Контекст ограничен 4096 токенами. README указывает лицензию Apache-2.0, а метаданные — MIT, поэтому условия лицензирования требуют уточнения.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- d4891a1