/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
1,6 млрд
Размер весов
1,2 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Qwen2.5-0.5B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
23 окт 2024

chromet1-0.6b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая языковая модель на 1,6 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций.

313скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sakalti/chromet1-0.6b — языковая модель для генерации текста, созданная слиянием SLERP двух предварительно обученных моделей: Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct и llm-jp/llm-jp-3-1.8b. В метаданных указаны архитектура LlamaForCausalLM, плотная архитектура, 1,6 млрд параметров и контекст до 4096 токенов; модель распространяется в формате Safetensors и рассчитана на использование через Transformers.

Модель подходит для генерации текста и ответов на инструкции в компактных приложениях. В слиянии использованы instruct-модель Qwen и японская языковая модель llm-jp, однако README не описывает отдельно подтверждённые языки или сценарии применения итогового чекпойнта. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • ответы на текстовые инструкции
  • создание черновиков и кратких текстов

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Языки итоговой модели и условия лицензии в предоставленных данных не определены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
        layer_range: [0, 23]
merge_method: slerp
base_model: llm-jp/llm-jp-3-1.8b
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d206e31

0 моделей