Uploaded model
- Developed by: Sakalti
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,7 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- SmolLM2-1.7B
- Опубликована
- 16 дек 2024
Ссылки
hamachi-1.7B
Дообученная Sakalti языковая модель на 1,7 млрд параметров для генерации текста на базе SmolLM2-1.7B.
24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Sakalti/hamachi-1.7B — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama на 1,7 млрд параметров, созданная Sakalti путём дообучения HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B. Модель предназначена для генерации текста; при обучении использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель принимает текст и генерирует текст. Для неё заявлено контекстное окно до 131072 токенов. Карточка указывает лицензию Apache-2.0. В метаданных отмечена поддержка английского языка; более конкретные сценарии, результаты оценки качества и дополнительные ограничения в карточке не описаны.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста
- создание черновиков и коротких текстов
- ответы в текстовом диалоге
- локальный запуск компактной языковой модели
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или сведений о специализации модели, поэтому пригодность для конкретных задач не подтверждена. Английский указан в метаданных как поддерживаемый язык.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 972a93f