Built with Qwen
Uploaded model
- Developed by: Sakalti
- License: qwen-research
- Finetuned from model : Sakalti/light-3B
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Своя лицензия
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- light-3B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 7 янв 2025
Ссылки
light-1.1-3B
Дообученная на базе Sakalti/light-3B модель Qwen2 для генерации текста и диалогов на английском и японском языках.
24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены7 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0,0113
Open LLM v2 · архивПубличная таблицадругая ревизия
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,1209
Open LLM v2 · архивПубличная таблицадругая ревизия
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Sakalti/light-1.1-3B — дообученная Sakalti модель для генерации текста и диалога, разработанная Sakalti на базе Sakalti/light-3B. Она построена на плотной архитектуре Qwen2 и содержит 3,1 млрд параметров. Модель рассчитана на текстовый ввод и генерацию текста; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов.
Карточка сообщает, что модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и поддержку английского и японского языков. Указана лицензия qwen-research; условия её применения следует сверять с лицензией репозитория и базовой модели.
Сценарии применения
- ведение диалога на английском языке
- ведение диалога на японском языке
- генерация продолжения текста
- создание ответов в приложениях с вызовом инструментов
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и подробных результатов тестирования. Лицензия указана как qwen-research; перед использованием следует проверить её условия.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 1eda1a7