Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 3,1 млрд
Размер весов: 6,8 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-3B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

light-3B-beta

Sakalti

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая на базе Qwen2.5-3B языковая модель для генерации текста и диалогового общения.

26скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sakalti выпустил модель light-3B-beta — объединение языковых моделей на базе Qwen2.5-3B, созданное с помощью mergekit и метода TIES. В объединение включена Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct; модель предназначена для генерации текста и диалогового общения, включая сценарии с интерфейсом вызова инструментов.

Модель имеет плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM и 3,1 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. Веса опубликованы в формате Safetensors, указанная лицензия — other.

Карточка не приводит сравнительных оценок качества, перечня поддерживаемых языков или подробностей о поведении при вызове инструментов. Перед применением следует проверить качество на целевых задачах и изучить условия лицензии.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
диалоговый чат-бот
выполнение текстовых инструкций
подготовка ответов в структурированном виде
проверка сценариев с вызовом инструментов

Ограничения

В карточке нет сравнительных оценок качества или перечня поддерживаемых языков; интерфейс вызова инструментов обозначен среди возможностей, но его поведение не описано. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует уточнить перед применением.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Built with Qwen

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/Qwen2.5-3B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-3B
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: d5e6696