Uploaded model
- Developed by: Sakalti
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Sakalti/SJT-1.5B-Alpha
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная Sakalti языковая модель на 1,5 млрд параметров для генерации английского текста, диалогов и структурированных ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Sakalti/mine-1.5B — компактная языковая модель Sakalti для генерации текста и диалогов. Она основана на архитектуре Qwen2 и дообучена на Sakalti/SJT-1.5B-Alpha с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Размер модели — 1,5 млрд параметров; заявленное контекстное окно — до 131 072 токенов. Модель работает с текстом и поддерживает интерфейс вызова инструментов.
Модель подходит для диалоговых приложений и генерации текста на английском языке. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучающих данных. Возможности и точность вызова инструментов отдельно не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…