Built with Qwen
Uploaded model
- Developed by: Sakalti
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Sakalti/light-3b-beta
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Своя лицензия
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- light-3b-beta
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 24 янв 2025
Ссылки
mine-3B
Диалоговая модель Sakalti на базе Qwen2 для генерации текста и чат-взаимодействия, поддерживающая интерфейс вызова инструментов.
25скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Sakalti/mine-3B — диалоговая языковая модель Sakalti на архитектуре Qwen2, дообученная на базе Sakalti/light-3b-beta. Она предназначена для генерации текста в чат-сценариях; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Модель содержит 3,1 млрд параметров, принимает текст и имеет контекстное окно до 131 072 токенов. Карточка сообщает, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL.
Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия в README указана как Apache-2.0, тогда как метаданные классифицируют её как other.
Сценарии применения
- генерация ответов в чат-боте
- ведение диалога на английском языке
- создание текстовых черновиков
- подключение языковой модели к инструментам через интерфейс вызова функций
Ограничения
В доступных материалах не приведены результаты оценки качества и подробности обучающих данных. Лицензия обозначена неодинаково: README указывает Apache-2.0, а метаданные — other.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- f919025