Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-7B-Instruct-20241204-114939
Библиотека: transformers
Опубликована: 6 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

model-3-decem

Sakalti

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Слитая методом TIES модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sakalti/model-3-decem — языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная слиянием моделей методом TIES с помощью mergekit. В качестве базовой модели указана Sakalti/model-3; в слиянии также участвовала qfq/Qwen2.5-7B-Instruct-20241204-114939. Модель построена на архитектуре Qwen2, содержит 7,1 млрд параметров и принимает текст, выдавая текст. Для работы с весами используется формат safetensors; заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для диалоговых сценариев и генерации ответов, а метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. В карточке не приведены сведения о языках обучения или качествах модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалогов с пользователем
генерация текстовых ответов на запросы
создание продолжений текста
использование интерфейса вызова инструментов в диалоговых приложениях

Ограничения

В предоставленной карточке не описаны результаты оценки качества или конкретные ограничения модели. Лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Sakalti/model-3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

qfq/Qwen2.5-7B-Instruct-20241204-114939

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: qfq/Qwen2.5-7B-Instruct-20241204-114939
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: Sakalti/model-3
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: de0c143