/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
300 млн
Размер весов
873 МБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-0.5B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
24 окт 2024

mont-normal

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Компактная модель на основе Qwen2.5-0.5B-Instruct для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.

434скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sakalti/mont-normal — компактная языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная с помощью mergekit на основе Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct. В README описано слияние методом TIES; метаданные указывают архитектуру Qwen2, 300,1 млн параметров и библиотеку Transformers.

Модель принимает текст и генерирует текст. Она подходит для диалогов, выполнения инструкций и обычной генерации текста; заявленный размер контекста — 32 768 токенов. Метаданные также указывают интерфейс для вызова инструментов.

Карточка не приводит результаты оценки качества или сведения о поддерживаемых языках. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с текстовым помощником
  • генерация продолжения текста
  • выполнение текстовых инструкций
  • подготовка черновиков и кратких ответов
  • вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

В предоставленных данных нет оценки качества и подтверждения поддержки конкретных языков. Лицензия не приведена.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
        layer_range: [0, 11]
      - model: Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
        layer_range: [12, 23]
merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9]
    - filter: mlp
      value: [0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
bb3ee21

0 моделей