/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
747 млн
Размер весов
43,1 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-42B-AGI
Библиотека
transformers
Опубликована
23 окт 2024

mont-xl-agi

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Компактная модель Qwen2, полученная слиянием двух языковых моделей, для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.

396скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sakalti/mont-xl-agi — языковая модель для генерации текста, созданная слиянием моделей с помощью mergekit и метода SLERP. В неё вошли allknowingroger/Qwen2.5-42B-AGI и Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct; в метаданных также указан Qwen2 как семейство архитектуры и класс Qwen2ForCausalLM. Модель содержит 747,4 млн параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста. Метаданные отмечают интерфейс для вызова инструментов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Сведения о лицензии и поддерживаемых естественных языках отсутствуют в предоставленной карточке и метаданных.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • ответы на вопросы в формате чата
  • выполнение текстовых инструкций
  • генерация текстовых продолжений
  • вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

Поддерживаемые языки и лицензия не установлены по предоставленным данным; качество выполнения задач и совместимость интерфейса вызова инструментов отдельно не описаны.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: allknowingroger/Qwen2.5-42B-AGI
        layer_range: [0, 41]
      - model: allknowingroger/Qwen2.5-42B-AGI
        layer_range: [42, 83]
merge_method: slerp
base_model: Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: 0.5
    - filter: mlp
      value: 0.5
    - value: 0.5
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
d3066d5

0 моделей