Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 32 млрд
Размер весов: 65,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: QwQ-32B-Preview
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 дек 2024

Ссылки

oxyge1-33B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 32-миллиардная модель Qwen2 для диалогов и генерации текста, включая программирование, математику и структурированные ответы.

28скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены12 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sakalti/oxyge1-33B — объединённая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная с помощью mergekit методом TIES. В качестве базовой модели использована Qwen/QwQ-32B-Preview, в слияние также включена Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct. Модель содержит 32 млрд параметров и принимает текст для генерации текста и диалоговых ответов; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов.

Модель подходит для диалоговых сценариев, генерации текста, программирования, математических задач и структурированных ответов — эти возможности описаны для базовой Qwen2.5-32B-Instruct. Максимальная длина контекста составляет 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

диалоговые ответы на запросы пользователя
генерация и продолжение текста
помощь с программированием
решение математических задач
формирование структурированных ответов
вызов инструментов в диалоговом интерфейсе

Ограничения

В README и метаданных не приведены результаты бенчмарков или подробная оценка качества; поведение и надёжность вызова инструментов отдельно не охарактеризованы.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/QwQ-32B-Preview as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: Qwen/QwQ-32B-Preview
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 41be8eb