/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
23,9 млрд
Размер весов
49,4 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
ultiima-14B
Библиотека
transformers
Опубликована
24 янв 2025

ultiima-14b-pass1

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Производная от Sakalti/ultiima-14B модель Qwen2 для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sakalti/ultiima-14b-pass1 — языковая модель для генерации текста, созданная с помощью mergekit методом passthrough на основе Sakalti/ultiima-14B. В метаданных указана архитектура Qwen2 с плотной моделью и классом Qwen2ForCausalLM; размер составляет 23,9 млрд параметров, формат весов — safetensors, длина контекста — до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Карточка не описывает отдельные специализированные области или языки. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация текстовых ответов
  • подготовка структурированных ответов
  • вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

README не приводит результаты оценки качества или подробные ограничения. Языковая поддержка и лицензия в предоставленных данных не установлены.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 12]
    model: Sakalti/ultiima-14B
- sources:
  - layer_range: [6, 18]
    model: Sakalti/ultiima-14B
- sources:
  - layer_range: [12, 24]
    model: Sakalti/ultiima-14B
- sources:
  - layer_range: [18, 30]
    model: Sakalti/ultiima-14B
- sources:
  - layer_range: [24, 36]
    model: Sakalti/ultiima-14B
- sources:
  - layer_range: [30, 42]
    model: Sakalti/ultiima-14B
- sources:
  - layer_range: [36, 48]
    model: Sakalti/ultiima-14B
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
26ae03b

0 моделей