Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 71,5 млрд
Размер весов: 145 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: ultiima-72B
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 янв 2025

Ссылки

ultiima-72B-v1.5

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 71,5-миллиардная модель семейства Qwen2 для генерации текста, диалогов и вызова инструментов с контекстом до 131 072 токенов.

29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,4136
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,7392
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4691
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,655
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,6054
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,4396
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sakalti/ultiima-72B-v1.5 — объединённая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная с помощью mergekit методом TIES. В качестве основы использована Sakalti/ultiima-72B; в объединение также вошли newsbang/Homer-v1.0-Qwen2.5-72B и shuttleai/shuttle-3. Модель содержит 71,5 млрд параметров, работает с текстом и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Веса представлены в формате safetensors. Лицензия обозначена как other, поэтому перед использованием следует проверить условия на странице модели.

Сценарии применения

генерация связных текстов по запросу
ведение диалога с пользователем
ответы на вопросы в чате
вызов инструментов из диалогового интерфейса

Ограничения

В README не описаны результаты оценки качества или специализированные области применения. Лицензия указана как other; условия использования следует уточнить на странице модели.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Built With Qwen

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Sakalti/ultiima-72B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: newsbang/Homer-v1.0-Qwen2.5-72B
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
  - model: shuttleai/shuttle-3
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
merge_method: ties
base_model: Sakalti/ultiima-72B
parameters:
  weight: 1
  density: 1
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 971db2a