Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 71,5 млрд
Размер весов: 145 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Homer-v1.0-Qwen2.5-72B
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 янв 2025

Ссылки

ultiima-72B-v2.0

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель Qwen2 на 71,5 млрд параметров для диалогов, генерации текста и вызова инструментов с контекстом до 131 072 токенов.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sakalti/ultiima-72B-v2.0 — объединённая методом DARE TIES языковая модель, созданная с помощью mergekit на основе Sakalti/ultiima-72B с добавлением моделей Homer-v1.0-Qwen2.5-72B и shuttle-3. Модель разработана для генерации текста и диалогового взаимодействия; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов.

Это плотная архитектура Qwen2 с 71,5 млрд параметров, рассчитанная на контекст до 131 072 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; модель использует библиотеку Transformers. Указана лицензия «other», поэтому условия использования следует сверять с лицензиями исходных моделей и карточкой репозитория.

Сценарии применения

ведение диалога с пользователем
генерация и продолжение текста
ответы на вопросы в чате
подготовка длинных текстовых ответов с большим контекстом
вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества или конкретные ограничения поведения. Лицензия указана как «other»; перед использованием нужно проверить применимые условия исходных моделей и репозитория.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Built With Qwen

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Sakalti/ultiima-72B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: newsbang/Homer-v1.0-Qwen2.5-72B
    parameters:
      weight: 1
      density: 0.5
  - model: shuttleai/shuttle-3
    parameters:
      weight: 1
      density: 0.2
merge_method: dare_ties
base_model: Sakalti/ultiima-72B
parameters:
  weight: 1
  density: 0.3
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: f990018