/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
494 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
6 июн 2024

SeaQwen2-0.5B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на итальянских данных модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации текста и диалогов.

1 504скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SeaQwen2-0.5B — разговорная языковая модель, разработанная Тоти Риккардо и дообученная на базе Qwen/Qwen2-0.5B на итальянском переводном наборе данных Seacom/rag-data. Модель построена на архитектуре Qwen2, содержит 494 млн параметров и распространяется в формате safetensors. Для генерации текста заявлена длина контекста до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на итальянском языке. В README приведены результаты оценки на итальянских вариантах бенчмарков HellaSwag и ARC. Лицензия — Apache-2.0. Приведённые результаты не устанавливают качество для всех сценариев; данных о дополнительных ограничениях нет.

Сценарии применения

  • генерация ответов на итальянском языке
  • создание италоязычного диалогового помощника
  • продолжение итальянского текста
  • эксперименты с компактными языковыми моделями

Ограничения

Модель компактная и дообучена на итальянском переводном наборе; приведённые в карточке оценки ограничены итальянскими бенчмарками HellaSwag и ARC. Результаты бенчмарков сами по себе не подтверждают пригодность для широкого круга задач.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

TasksMetricValueStderr
hellaswag_itacc0.2945±0.0048
acc_norm0.3428±0.0050
arc_itacc0.0274±0.0048
acc_norm0.2609±0.0128

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
cc4a02b

0 моделей