SegFormer-B2 — модель семантической сегментации, которая размечает классы объектов и сцен на изображениях.

Подходит для: пиксельная разметка объектов на фотографиях · распознавание элементов городской и природной сцены · сегментация изображений для компьютерного зрения

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

SegFormer B5 от NVIDIA — модель семантической сегментации изображений, дообученная на ADE20K для попиксельного распознавания классов сцен и объектов.

Подходит для: попиксельное распознавание объектов и областей на изображении · сегментация внутренних и городских сцен · разметка сцен на фотографиях для компьютерного зрения

Свёрточная SE-ResNeXt-модель timm для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · распознавание категорий изображений ImageNet · извлечение карт признаков из изображений

Дообученная на итальянских данных модель Phi-3 mini для диалоговой генерации текста и ответов на итальянском языке.

Подходит для: диалоговые ответы на итальянском языке · генерация текста на итальянском языке · ответы на вопросы на итальянском языке

Мультимодальная модель AI Singapore на основе Qwen3.6-27B для диалога, рассуждений и работы с изображениями на английском и языках Юго-Восточной Азии.

Подходит для: ответы на вопросы на языках Юго-Восточной Азии · перевод между английским и языками региона · суммаризация документов на поддерживаемых языках

Итальянская чат-модель на 1,5 млрд параметров для генерации текста, дообученная на переводном наборе данных SeacomSrl/rag-data.

Подходит для: диалоговое взаимодействие на итальянском языке · генерация итальянских текстов · ответы на запросы по данным набора SeacomSrl/rag-data

Дообученная на итальянских данных модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов на итальянском языке · создание италоязычного диалогового помощника · продолжение итальянского текста

Компактная модель ASR на архитектуре SEW-D для транскрибирования английской речи из аудио с частотой дискретизации 16 кГц.

Подходит для: транскрибирование английских аудиозаписей · распознавание речи из аудио с частотой 16 кГц · создание текстовых расшифровок записей LibriSpeech

Свёрточная SE-ResNeXt-101 модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Мультимодальная модель на основе LLaVA для сегментации объектов на изображениях по текстовым инструкциям.

Подходит для: сегментация объекта на изображении по текстовому описанию · привязка текстового запроса к области изображения · эксперименты с инструкционной сегментацией изображений

SEW-D-tiny — компактная предварительно обученная модель ASRAPР Research для извлечения признаков из речи и дообучения под задачи распознавания и анализа аудио.

Подходит для: извлечение признаков из английской речи · дообучение для автоматического распознавания речи · идентификация говорящего после дообучения

Сверточная SE-ResNeXt-модель для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения карт признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение эмбеддингов изображений для поиска похожих объектов · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Компактная модель timm на архитектуре SE-ResNeXt для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Дообученная SegFormer B5 для семантической сегментации изображений складской среды.

Подходит для: сегментация объектов и зон на изображениях склада · пиксельная разметка сцен из датасета warehouse_part1 · оценка сегментации складских изображений по классам

SEW-tiny — компактная англоязычная модель ASR для транскрибирования речи, дообученная на LibriSpeech и принимающая аудио с частотой 16 кГц.

Подходит для: транскрибирование англоязычных аудиозаписей · распознавание речи в аудио с частотой 16 кГц · создание текстовых расшифровок записей LibriSpeech

Свёрточная SE-ResNeXt-модель из timm для классификации изображений ImageNet и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение карт признаков для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

SAIL-7B — мультимодальная модель ByteDance для понимания изображений и генерации связанных с ними текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · сопоставление визуальной информации с текстовыми запросами

32-миллиардная модель для программной инженерии, дообученная для использования в кодовых агентах, совместимых с SWE-agent.

Подходит для: создание агента для решения задач в репозиториях кода · генерация кода по инструкциям · анализ исходного кода в рамках задач программной инженерии

Сверточная SE-ResNeXt-D модель для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение визуальных эмбеддингов изображений

SESAME — дообученная на данных визуального заземления и сегментации мультимодальная модель LLaVA для ответов на вопросы об изображениях и сегментации по текстовому запросу.

Подходит для: ответы на вопросы об изображениях · поиск и заземление объекта по текстовому описанию · сегментация объектов по текстовой инструкции

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

SEW-D-mid — эффективная акустическая модель ASR от ASAPP Research для распознавания английской речи из аудио 16 кГц.

Подходит для: транскрибация английских аудиозаписей · распознавание речи в записях с частотой 16 кГц · создание акустической основы для дообучения ASR

SE-ResNet-50 от timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по объектам и категориям · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения