This model has been pushed to the Hub using the PytorchModelHubMixin integration:
Характеристики
- Лицензия
- MIT
- Базовая модель
- sdxl-turbo
- Опубликована
- 28 окт 2024
Ссылки
VINE-B-Enc
Дообученная на SDXL-Turbo модель для задач преобразования изображений, связанная с тематикой водяных знаков.
1 417скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Shilin-LU/VINE-B-Enc — дообученная на базе stabilityai/sdxl-turbo модель для преобразования изображений. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и помечен тегом image_watermarking, что указывает на связь с водяными знаками в изображениях. Авторская карточка не описывает конкретный сценарий использования или устройство дообучения. Базовая SDXL-Turbo от Stability AI предназначена для быстрого создания изображений по текстовым запросам за один или несколько шагов, однако эти возможности нельзя автоматически считать подтверждёнными для данной производной модели.
Модель опубликована под лицензией MIT. В карточке не приведены сведения о размере, контексте, языках запросов или оценке качества; метаданные отмечают английский язык. Использовать её следует для задач преобразования изображений с учётом того, что описание возможностей и ограничений в карточке минимально.
Сценарии применения
- преобразование изображений
- эксперименты с водяными знаками в изображениях
- проверка сценариев обработки изображений на базе SDXL-Turbo
Ограничения
Карточка не уточняет, какие именно преобразования или операции с водяными знаками выполняет модель, и не приводит оценок качества. Английский язык указан в метаданных, но поддержка текстовых запросов этой производной модели отдельно не описана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейII.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.
- Ревизия весов
- 0816e97