Дообученная на базе SDXL-Turbo модель для преобразования изображений в задачах image-to-image.
Подходит для: преобразование входного изображения · редактирование изображений с помощью модели image-to-image · эксперименты с дообученной версией SDXL-Turbo
Дообученная на SDXL-Turbo модель для задач преобразования изображений, связанная с тематикой водяных знаков.
Подходит для: преобразование изображений · эксперименты с водяными знаками в изображениях · проверка сценариев обработки изображений на базе SDXL-Turbo
Компактная англоязычная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов.
Подходит для: сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоках SwiGLU · эксперименты с генерацией текста на английском языке
Ling-2.6-1T — большая гибридная языковая модель для генерации кода, сложных рассуждений и многошаговых агентных задач с инструментами.
Подходит для: генерация и редактирование программного кода · поиск и исправление ошибок в коде · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов
Экспериментальная англоязычная модель семейства Llama с активацией SwiGLU для генерации текста и изучения разреженных вычислений.
Подходит для: генерация англоязычного текста · исследование разреженности активаций SwiGLU · сравнение функций активации в языковых моделях
Китайско-ориентированная Llama-модель на 1,9 млрд параметров для генерации текста и академического изучения языковых возможностей и смещений.
Подходит для: генерация текста на китайском языке · исследование языковых смещений модели · изучение многоязычной адаптивности LLM
Базовая гибридная языковая модель SILX AI на 3 млрд параметров для дистилляции знаний, экспериментов с длинным контекстом и разработки систем с постоянной памятью.
Подходит для: дистилляция знаний из Qwen или GLM в распределённой подсети Bittensor SN24 · исследование архитектур языковых моделей с длинным контекстом · создание прототипов диалоговых агентных систем с постоянной памятью
Контрольный чекпойнт плотной рекуррентной языковой модели LoopedLM для генерации текста и исследований архитектуры H/L.
Подходит для: генерация текста с рекуррентной языковой моделью · исследование архитектуры LoopedLM с разделением H/L · оценка чекпойнта на этапе обучения до 500 млрд токенов