Uploaded finetuned model
- Developed by: Shreesha-2011
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Qwen/Qwen3.5-9B
This qwen3_5_text model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Параметры
- 7,2 млрд
- Размер весов
- 19,3 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5_text · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-9B
- Опубликована
- 24 сен 2026
Ссылки
Xelora-9B-Study
Дообученная текстовая модель Qwen3.5 на 7,2 млрд параметров для диалога и генерации текста с поддержкой интерфейса вызова инструментов.
396скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Xelora-9B-Study — дообученная Shreesha-2011 текстовая модель семейства Qwen3.5. Она основана на Qwen/Qwen3.5-9B и использует плотную архитектуру Qwen3_5ForCausalLM; в репозитории указано 7,2 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, а интерфейс также поддерживает вызов инструментов.
Модель принимает текст и выдаёт текст. Для базовой Qwen3.5-9B заявлены мультимодальные возможности, включая анализ изображений, однако карточка Xelora описывает текстовый вариант модели и не подтверждает обработку изображений. Контекстное окно составляет до 262 144 токенов, основной указанный язык — английский.
В README сказано, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества, специализированных сценариев обучения или результатов тестирования.
Сценарии применения
- ведение диалога на английском языке
- генерация текстовых ответов
- подготовка черновиков и формулировок
- подключение модели к инструментам через поддерживаемый интерфейс
Ограничения
Карточка не содержит оценок качества, результатов тестирования или подтверждённых специализированных сценариев. Обработка изображений заявлена для базовой модели каталога, но не подтверждена карточкой этой текстовой версии.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForCausalLM
- Ревизия весов
- 00356e4