Дообученная текстовая модель Qwen3.5 на 7,2 млрд параметров для диалога и генерации текста с поддержкой интерфейса вызова инструментов.

Подходит для: ведение диалога на английском языке · генерация текстовых ответов · подготовка черновиков и формулировок

gguf F16: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Прореженная версия Llama 2 с 2,6 млрд параметров для генерации текста и исследований влияния прореживания на возможности языковых моделей.

Подходит для: экспериментальное продолжение предварительного обучения прореженной модели · сравнение методов прореживания языковых моделей · оценка сохранения знаний после прореживания

Прореженная до 1,3 млрд параметров модель LLaMA 2 для генерации текста и исследования влияния удаления параметров на языковые способности.

Подходит для: сравнение методов прореживания больших языковых моделей · оценка сохранения знаний после прореживания LLM · исследование влияния прореживания на рассуждения