Uploaded model
- Developed by: Solshine
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Solshine/reflection-llama-3.1-8B-Natural-Farmer-16bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- reflection-llama-3.1-8B-Natural-Farmer-16bit
- Опубликована
- 9 сен 2024
Ссылки
Llama-3.1-8B-Reflection-Tuning-Natural-Farmer
Производная модели Solshine/reflection-llama-3.1-8B-Natural-Farmer-3-16bit. Дообученная англоязычная модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели Solshine/Llama-3.1-8B-Reflection-Tuning-Natural-Farmer на Hugging Face совпадает с карточкой Solshine/reflection-llama-3.1-8B-Natural-Farmer-3-16bit, поэтому описание составлено по ней.
Модель Solshine/reflection-llama-3.1-8B-Natural-Farmer-3-16bit разработана Solshine и представляет собой дообученную версию Solshine/reflection-llama-3.1-8B-Natural-Farmer-16bit. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 7,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения; в карточке также заявлен интерфейс вызова инструментов. Модель обучалась с использованием Unsloth и TRL, а репозиторий содержит веса PyTorch.
Модель принимает текст и выдаёт текст. В метаданных указан английский язык и контекстное окно до 131 072 токенов. Она распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные области применения или подробные результаты оценки качества.
Сценарии применения
- ведение диалогов на английском языке
- генерация текстовых ответов на запросы
- продолжение и создание текста
- подключение инструментов через интерфейс вызова инструментов
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или описания специальных навыков; указанный интерфейс вызова инструментов сам по себе не подтверждает надёжность выполнения инструментальных задач.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- c34d184