/ Модель

Характеристики

Лицензия
OpenRAIL
Базовая модель
emma-5
Опубликована
26 июн 2026

emma-5-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Неофициальная FP16-конверсия итальянской модели Emma-5 в GGUF для генерации текста в режиме продолжения через llama.cpp.

34скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены26 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Spadav/emma-5-GGUF — неофициальная конверсия модели Emma-5 от Egomnia S.p.A. в формат GGUF, подготовленная Spadav на основе eldavoo/emma-5. Модель содержит около 550 млн параметров, 28 слоёв и скрытый размер 1280; опубликован файл GGUF в формате FP16. Конверсию проверили сравнением логитов с исходной моделью ONNX Runtime.

Модель предназначена для генерации текста на итальянском языке в режиме продолжения текста через llama.cpp. Она ожидает однострочную инструкцию на итальянском и не рассчитана на чат-шаблоны и обёртки диалоговых интерфейсов. Для максимально близкого к оригиналу поведения README рекомендует исходную модель ONNX Runtime. Лицензия — OpenRAIL.

Сценарии применения

  • генерация текста по инструкции на итальянском языке
  • продолжение итальянского текста в llama.cpp
  • локальный запуск Emma-5 в формате GGUF

Ограничения

Модель предназначена для режима продолжения текста и не поддерживает обычные чат-шаблоны или диалоговые обёртки. При многострочных шаблонах поведение может отличаться от исходной модели ONNX из-за нормализации пробелов и обработки переводов строк.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Emma-5 GGUF

Unofficial GGUF conversion of eldavoo/emma-5, archived from the original Egomnia Emma-5 release.

The conversion was validated by reconstructing the ONNX attention graph in PyTorch and comparing logits against the original ONNX Runtime output before exporting to GGUF.

The original ONNX model remains the reference runtime. This GGUF is intended for raw llama.cpp completion use, not chat-template frontends.

Files

FileDescription
emma-5-f16.ggufFP16 GGUF, ~1.2 GB

Conversion Details

The original model is distributed as ONNX only. Direct conversion to GGUF required matching the exported attention graph exactly.

Pipeline summary:

  1. ONNX weights and rotary constants were loaded.
  2. The exported attention graph was matched in PyTorch for validation.
  3. Logit parity was checked against ONNX Runtime.
  4. Q/K rows were permuted from split-half RoPE layout to llama.cpp interleaved layout.
  5. The model was exported as FP16 GGUF with rms_norm_eps=1e-6.

Validation result:

max absolute logit error: ~4e-5

Architecture

ParameterValue
Parameters~550M
Layers28
Hidden size1280
Q heads16
KV heads4
Head dim80
GQA ratio4:1
FFNSwiGLU
Context2048
Vocab50000
RoPE theta10000
EmbeddingsTied

Prompt Format

Use a single-line Italian instruction format:

### Istruzione: Qual e la capitale d Italia? ### Risposta:

Use raw completion mode only.

Do not use ChatML, Llama 3 chat templates, OpenAI-style messages, or frontend "conversation" wrappers. In particular, prompts containing markers like <|im_start|> or <|im_end|> are not supported and may cause repeated marker output.

Avoid multiline templates in llama.cpp. The original ONNX SentencePiece path normalizes whitespace differently, while llama.cpp may preserve newline tokens.

For the most faithful behavior, compare against or use the original ONNX Runtime model.

Example

./llama-cli \
  -m emma-5-f16.gguf \
  --no-conversation \
  -p "### Istruzione: Qual e la capitale d Italia? ### Risposta:" \
  -n 64 \
  --temp 0.7 \
  --repeat-penalty 1.2

Expected style:

La capitale d'Italia è Roma...

Quantization

This repo provides the FP16 GGUF. Other quantizations can be generated with llama.cpp:

./llama-quantize emma-5-f16.gguf emma-5-Q4_K_M.gguf Q4_K_M

Compatibility

Converted and smoke-tested with a recent llama.cpp build.

Credits

This is an unofficial conversion.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
248aacc

0 моделей