Дообученная модель Qwen3 для создания игровых сред и решения игровых задач в цикле самообучения SPADE.

Подходит для: создание исполняемых игровых сред · решение задач в созданных игровых средах · генерация игровых заданий с адаптивной сложностью

Неофициальная FP16-конверсия итальянской модели Emma-5 в GGUF для генерации текста в режиме продолжения через llama.cpp.

Подходит для: генерация текста по инструкции на итальянском языке · продолжение итальянского текста в llama.cpp · локальный запуск Emma-5 в формате GGUF

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная MoE-модель Qwen для создания игровых сред и решения текстовых игр в игровом режиме SPADE.

Подходит для: создание исполняемых описаний игровых сред · генерация игровых задач с адаптивной сложностью · решение текстовых игр и головоломок

SPP-T0 — англоязычная инструктивная модель на 1,7 млрд параметров для исследований согласования поведения и устойчивости к jailbreak-запросам.

Подходит для: эксперименты с конституционным согласованием поведения · изучение обобщения ценностей в ответах модели · оценка устойчивости диалоговой модели к jailbreak-запросам

Spark — экспериментальная англоязычная языковая модель SurjoLabs на 7,1 млн параметров для генерации текста и диалоговых экспериментов.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста на малой модели · пробные диалоги с компактной языковой моделью · изучение рекуррентной архитектуры XSA

Дообученная BERT-модель классифицирует английские письма и сообщения как спам или обычный текст.

Подходит для: фильтрация спама в электронной почте · определение спама в текстовых сообщениях · автоматическая сортировка входящих писем

Дообученная SPADE модель Qwen3, которая создаёт игровые среды и решает игры с помощью рассуждений.

Подходит для: генерация исполняемых игровых сред · создание игр для обучения или проверки игрового агента · решение сгенерированных текстовых игр

SPP-T0 Instruct — англоязычная модель Llama на 3 млрд параметров для диалогов и исследований выравнивания поведения с обучением Synthetic Persona Pretraining.

Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · сравнение вариантов обучения с разной долей примеров безопасности · изучение обобщения ценностей в диалоговых ответах

Экспериментальная англоязычная модель EPFL DLAB на 3 млрд параметров для генерации инструктивных ответов и исследований выравнивания ценностей и безопасности.

Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · оценка обобщения ценностей в диалоговых ответах · изучение устойчивости модели к jailbreak-запросам

Экспериментальная текстовая модель на архитектуре Mistral для генерации ответов и кода с заявленной поддержкой предварительного планирования.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на базе Mistral · генерация программного кода · проверка идей многоэтапного планирования ответа

Специализированная модель на базе Llama 3 8B для создания технического лора и промптов к изображениям в научно-фантастической вселенной After Earth: 2200 AC.

Подходит для: создание технических описаний материалов и технологий вымышленного мира · разработка лора для научно-фантастического сеттинга 2200 AC · описание анатомии и физиологии инопланетных существ

Дообученная модель Mistral для диалоговой генерации текста, ответов на вопросы, кода и агентных сценариев.

Подходит для: ответы на вопросы и диалоговое взаимодействие · составление сводок по предоставленному тексту · генерация, объяснение и комментирование кода

Контрольная точка Qwen3, обученная методом SPADER для генерации нескольких разнообразных ответов и длительного использования инструментов в вопросно-ответных сценариях.

Подходит для: Поиск нескольких разных ответов на один вопрос · Поиск редких сущностей при многошаговом вопросно-ответном поиске · Генерация ответов в диалоговом сценарии

Дообученная Llama 3.1 8B Instruct для многошагового использования инструментов и вопросов с несколькими ответами.

Подходит для: ответы на вопросы, допускающие несколько правильных ответов · поиск редких сущностей в ответах на вопросы · многошаговое выполнение задач агентом с инструментами