/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
152 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
9 июл 2024

TriLM_190M_Unpacked

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая предобученная языковая модель архитектуры LLaMA для продолжения текста по подсказке.

40скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TriLM 190M Unpacked — языковая модель для генерации текста, опубликованная SpectraSuite. Это предобученная модель с архитектурой LLaMA и примерно 151,9 млн параметров. Исходная трёхзначная модель TriLM представлена в формате FP16, совместимом с матричными умножениями FP16; репозиторий содержит веса Safetensors. Контекст модели — 2048 токенов.

Модель предназначена для продолжения текста по заданной подсказке. Она не настроена на выполнение инструкций или диалоговое общение, поэтому качество ответов зависит от формулировки промпта и параметров генерации. Поддерживаемые языки и специализированные области применения в карточке не описаны. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • продолжение короткого текста по началу фразы
  • генерация простых текстовых образцов
  • эксперименты с компактными языковыми моделями
  • тестирование генерации текста на архитектуре LLaMA

Ограничения

Модель не настроена на инструкции или чат, а её контекст ограничен 2048 токенами. В карточке не заявлены языки обучения или целевые сценарии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TriLM 190M Unpacked

TriLM (ternary model), unpacked to FP16 format - compatible with FP16 GEMMs. After unpacking, TriLM has the same architecture as LLaMa.

import transformers as tf, torch
model_name = "SpectraSuite/TriLM_190M_Unpacked"

# Please adjust the temperature, repetition penalty, top_k, top_p and other sampling parameters according to your needs.
pipeline = tf.pipeline("text-generation", model=model_id, model_kwargs={"torch_dtype": torch.float16}, device_map="auto")

# These are base (pretrained) LLMs that are not instruction and chat tuned. You may need to adjust your prompt accordingly.
pipeline("Once upon a time")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
847eb38

0 моделей