SpecTTTra-α-5s классифицирует аудиофрагменты песен как синтетические или созданные человеком.

Подходит для: проверка песни на генерацию искусственным интеллектом · выявление синтетических музыкальных композиций · анализ аудиофрагментов для модерации музыкального контента

SpecTTTra-β классифицирует короткие аудиофрагменты, определяя, является ли песня синтетической или созданной человеком.

Подходит для: выявление песен, полностью созданных генеративным ИИ · проверка подлинности музыкальных фрагментов длительностью 5 секунд · анализ синтетической музыки для исследований и модерации аудиокаталогов

Компактная предварительно обученная модель архитектуры LLaMA для продолжения текста, распакованная из тернарного представления в FP16.

Подходит для: генерация продолжения заданного текста · создание простых черновиков по короткой подсказке · эксперименты с компактными языковыми моделями

Базовая модель TriLM на 504,8 млн параметров в формате FP16 для генерации и продолжения текста.

Подходит для: продолжение художественного текста по начальной фразе · генерация коротких текстовых фрагментов · эксперименты с компактными авторегрессионными языковыми моделями

TriLM 1.5B Unpacked — базовая языковая модель SpectraSuite для продолжения текста, представленная в FP16 и совместимая с FP16 GEMM.

Подходит для: продолжение художественного текста по начальной фразе · генерация текстовых фрагментов по свободному запросу · эксперименты с базовой моделью архитектуры LLaMA

Базовая языковая модель SpectraSuite на 3,8 млрд параметров для генерации и продолжения текста по промпту.

Подходит для: продолжение начатого рассказа или текста · генерация прозы по короткой затравке · эксперименты с базовой языковой моделью в Transformers

Распакованная в FP16 базовая языковая модель на архитектуре LLaMA для генерации продолжения текста по промпту.

Подходит для: продолжение художественного текста · генерация текста по короткому промпту · создание черновиков на основе начального фрагмента

AION-large — мультимодальная Transformer-модель для адаптации к задачам анализа астрономических обзоров, изображений, спектров и каталогов.

Подходит для: анализ изображений астрономических обзоров · работа со спектрами SDSS и DESI · анализ фотометрии объектов в разных обзорах

Предварительно обученная языковая модель TriLM на архитектуре LLaMA для генерации и продолжения текста по подсказке.

Подходит для: продолжение художественного текста по начальной фразе · генерация черновика текста по подсказке · эксперименты с компактными языковыми моделями

Небольшая базовая LLaMA-модель для генерации продолжения текста из промпта.

Подходит для: генерация продолжения короткого текста · создание простых текстовых заготовок · эксперименты с небольшой языковой моделью

Предобученная языковая модель SpectraSuite семейства LLaMA на 756,7 млн параметров для продолжения текста и свободной генерации.

Подходит для: продолжение рассказа по заданному началу · генерация свободного текста по текстовой подсказке · эксперименты с компактной базовой языковой моделью

Плотная языковая модель TriLM на 1,1 млрд параметров для генерации продолжений текста по подсказке.

Подходит для: генерация продолжения рассказа по началу текста · создание черновых текстов по короткой подсказке · эксперименты с базовой авторегрессионной языковой моделью

Небольшая предобученная языковая модель архитектуры LLaMA для продолжения текста по подсказке.

Подходит для: продолжение короткого текста по началу фразы · генерация простых текстовых образцов · эксперименты с компактными языковыми моделями

Базовая языковая модель SpectraSuite на архитектуре LLaMA для генерации продолжения текста.

Подходит для: продолжение художественного текста по началу · генерация текста по текстовой подсказке · эксперименты с базовой языковой моделью

Компактная базовая LLaMA-модель SpectraSuite для продолжения и генерации текста по подсказке.

Подходит для: продолжение художественного текста · генерация коротких текстовых фрагментов по подсказке · эксперименты с базовыми языковыми моделями

FloatLM 3.9B — предварительно обученная языковая модель на архитектуре LLaMA для генерации и продолжения текста.

Подходит для: продолжение текста по начальной фразе · генерация художественной прозы · создание текстовых черновиков

Предварительно обученная модель LLaMA на 756,7 млн параметров для продолжения текста по промпту.

Подходит для: генерация продолжения заданного текста · создание художественного текста по начальной фразе · заполнение текстового шаблона продолжением

Базовая LLaMA-модель на 1,1 млрд параметров для генерации и продолжения текста.

Подходит для: продолжение художественного текста по началу · генерация текста по короткому запросу · эксперименты с параметрами сэмплирования LLM

Компактная предварительно обученная LLaMA-модель SpectraSuite для продолжения текста по заданному началу.

Подходит для: генерация продолжения художественного текста · создание черновика по короткой текстовой затравке · эксперименты с компактными языковыми моделями

Компактная предварительно обученная модель LLaMA для продолжения текста по промпту.

Подходит для: продолжение художественного текста · генерация коротких фрагментов по началу текста · эксперименты с компактными языковыми моделями

FloatLM 2.4B — базовая языковая модель SpectraSuite для продолжения и генерации текста по промпту.

Подходит для: продолжение заданного текста · генерация художественного текста по начальной фразе · создание черновиков текста с помощью промптов