/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
2,3 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
9 июл 2024

TriLM_2.4B_Unpacked

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Распакованная в FP16 базовая языковая модель на архитектуре LLaMA для генерации продолжения текста по промпту.

334скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TriLM 2.4B Unpacked — языковая модель SpectraSuite для генерации текста. Репозиторий содержит распакованную в FP16 версию ternary-модели; после распаковки она использует архитектуру LLaMA и совместима с FP16 GEMM. В метаданных указаны 2,3 млрд параметров и контекст длиной 2048 токенов.

Модель предназначена для продолжения текста по заданному промпту. Это предварительно обученная базовая модель без настройки на выполнение инструкций и ведение диалога, поэтому для таких сценариев нужно подбирать подходящие промпты и параметры генерации. Репозиторий содержит веса Safetensors и распространяется по лицензии Apache 2.0.

Сценарии применения

  • продолжение художественного текста
  • генерация текста по короткому промпту
  • создание черновиков на основе начального фрагмента

Ограничения

Модель не настроена на инструкции и диалог, поэтому может требовать подбора промптов и параметров генерации. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TriLM 2.4B Unpacked

TriLM (ternary model), unpacked to FP16 format - compatible with FP16 GEMMs. After unpacking, TriLM has the same architecture as LLaMa.

import transformers as tf, torch
model_name = "SpectraSuite/TriLM_2.4B_Unpacked"

# Please adjust the temperature, repetition penalty, top_k, top_p and other sampling parameters according to your needs.
pipeline = tf.pipeline("text-generation", model=model_id, model_kwargs={"torch_dtype": torch.float16}, device_map="auto")

# These are base (pretrained) LLMs that are not instruction and chat tuned. You may need to adjust your prompt accordingly.
pipeline("Once upon a time")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f7f0523

0 моделей