/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
341 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
9 июл 2024

TriLM_390M_Unpacked

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Предварительно обученная языковая модель TriLM на архитектуре LLaMA для генерации и продолжения текста по подсказке.

127скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TriLM 390M Unpacked — языковая модель SpectraSuite для генерации текста. Это предварительно обученная, не настроенная на выполнение инструкций или диалоговый режим модель с архитектурой LLaMA и примерно 340,9 млн параметров. Контекст составляет 2048 токенов.

Модель представляет собой ternary-модель TriLM, распакованную в формат FP16 для совместимости с матричными операциями GEMM в FP16. Её можно использовать для продолжения текста по заданной подсказке; для получения нужного поведения требуется подобрать параметры генерации и формулировку промпта.

Модель распространяется по лицензии Apache 2.0. Карточка не приводит сведений о целевых языках или специализированных предметных областях.

Сценарии применения

  • продолжение художественного текста по начальной фразе
  • генерация черновика текста по подсказке
  • эксперименты с компактными языковыми моделями
  • тестирование генерации текста на архитектуре LLaMA

Ограничения

Модель не настроена на инструкции и чат, поэтому ответы на запросы могут быть нестабильными и требуют подбора промпта и параметров генерации. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TriLM 390M Unpacked

TriLM (ternary model), unpacked to FP16 format - compatible with FP16 GEMMs. After unpacking, TriLM has the same architecture as LLaMa.

import transformers as tf, torch
model_name = "SpectraSuite/TriLM_390M_Unpacked"

# Please adjust the temperature, repetition penalty, top_k, top_p and other sampling parameters according to your needs.
pipeline = tf.pipeline("text-generation", model=model_id, model_kwargs={"torch_dtype": torch.float16}, device_map="auto")

# These are base (pretrained) LLMs that are not instruction and chat tuned. You may need to adjust your prompt accordingly.
pipeline("Once upon a time")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
79cd1fe

0 моделей