/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
505 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
9 июл 2024

TriLM_560M_Unpacked

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Базовая модель TriLM на 504,8 млн параметров в формате FP16 для генерации и продолжения текста.

396скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TriLM 560M Unpacked — языковая модель для генерации текста, опубликованная SpectraSuite. Это плотная авторегрессионная модель архитектуры LLaMA примерно с 504,8 млн параметров и контекстом 2048 токенов. Веса тернарной TriLM распакованы в формат FP16, совместимый с операциями FP16 GEMM.

Модель предназначена для продолжения текста по заданному началу и других сценариев генерации. Она является базовой предварительно обученной моделью, не настроенной для инструкций или диалогов, поэтому для чатовых задач может потребоваться подходящий промпт и настройка параметров генерации. Поддерживаемый язык в карточке не указан. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • продолжение художественного текста по начальной фразе
  • генерация коротких текстовых фрагментов
  • эксперименты с компактными авторегрессионными языковыми моделями

Ограничения

Модель не настроена на выполнение инструкций или ведение диалога, поэтому качество таких ответов не гарантируется. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TriLM 560M Unpacked

TriLM (ternary model), unpacked to FP16 format - compatible with FP16 GEMMs. After unpacking, TriLM has the same architecture as LLaMa.

import transformers as tf, torch
model_name = "SpectraSuite/TriLM_560M_Unpacked"

# Please adjust the temperature, repetition penalty, top_k, top_p and other sampling parameters according to your needs.
pipeline = tf.pipeline("text-generation", model=model_id, model_kwargs={"torch_dtype": torch.float16}, device_map="auto")

# These are base (pretrained) LLMs that are not instruction and chat tuned. You may need to adjust your prompt accordingly.
pipeline("Once upon a time")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5bf1f28

0 моделей