/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
757 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
9 июл 2024

TriLM_830M_Unpacked

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Предобученная языковая модель SpectraSuite семейства LLaMA на 756,7 млн параметров для продолжения текста и свободной генерации.

47скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TriLM 830M Unpacked — языковая модель семейства LLaMA от SpectraSuite для генерации текста. Это предобученная базовая модель без настройки на инструкции и диалоги; она подходит для продолжения текста по заданному началу и других сценариев свободной генерации. В README указано, что исходная тернарная модель TriLM распакована в FP16 для совместимости с FP16 GEMM, а её архитектура после распаковки соответствует LLaMA. В метаданных указан класс LlamaForCausalLM и размер 756,7 млн параметров; нативная длина контекста — 2048 токенов.

Модель принимает текст и генерирует текст. README не сообщает о целевых языках или специализированной предметной области. Для использования может потребоваться подобрать параметры сэмплирования и формулировку промпта; модель не обучена следовать инструкциям или вести настроенный диалог. Репозиторий распространяется по лицензии Apache 2.0.

Сценарии применения

  • продолжение рассказа по заданному началу
  • генерация свободного текста по текстовой подсказке
  • эксперименты с компактной базовой языковой моделью
  • разработка прототипов генерации текста на Transformers

Ограничения

Модель не настроена на инструкции и диалоги, поэтому может не выполнять запросы в формате ассистента; длина контекста составляет 2048 токенов. Для подходящих результатов может потребоваться настройка параметров сэмплирования и промпта.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TriLM 830M Unpacked

TriLM (ternary model), unpacked to FP16 format - compatible with FP16 GEMMs. After unpacking, TriLM has the same architecture as LLaMa.

import transformers as tf, torch
model_name = "SpectraSuite/TriLM_830M_Unpacked"

# Please adjust the temperature, repetition penalty, top_k, top_p and other sampling parameters according to your needs.
pipeline = tf.pipeline("text-generation", model=model_id, model_kwargs={"torch_dtype": torch.float16}, device_map="auto")

# These are base (pretrained) LLMs that are not instruction and chat tuned. You may need to adjust your prompt accordingly.
pipeline("Once upon a time")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e220c27

0 моделей