/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
74 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
9 июл 2024

TriLM_99M_Unpacked

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная предварительно обученная модель архитектуры LLaMA для продолжения текста, распакованная из тернарного представления в FP16.

623скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены9 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TriLM 99M Unpacked — языковая модель от SpectraSuite, представляющая TriLM в распакованном формате FP16. После распаковки она использует архитектуру LLaMA и совместима с матричными умножениями FP16. В метаданных указано около 74 млн параметров и контекст длиной 2048 токенов.

Модель предназначена для генерации текста по заданному продолжению. Это предварительно обученная базовая языковая модель без дообучения для следования инструкциям или ведения диалога, поэтому для неё нужно подбирать подходящие подсказки и параметры генерации. Репозиторий содержит веса в safetensors; лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • генерация продолжения заданного текста
  • создание простых черновиков по короткой подсказке
  • эксперименты с компактными языковыми моделями
  • тестирование генерации текста на FP16 GEMM

Ограничения

Модель не настроена на инструкции или чат, поэтому может не выполнять запросы в формате ассистента; качество и пригодность для конкретных задач требуют отдельной оценки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TriLM 99M Unpacked

TriLM (ternary model), unpacked to FP16 format - compatible with FP16 GEMMs. After unpacking, TriLM has the same architecture as LLaMa.

import transformers as tf, torch
model_name = "SpectraSuite/TriLM_99M_Unpacked"

# Please adjust the temperature, repetition penalty, top_k, top_p and other sampling parameters according to your needs.
pipeline = tf.pipeline("text-generation", model=model_id, model_kwargs={"torch_dtype": torch.float16}, device_map="auto")

# These are base (pretrained) LLMs that are not instruction and chat tuned. You may need to adjust your prompt accordingly.
pipeline("Once upon a time")

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
61cd2c7

0 моделей