Характеристики
- Размер весов
- 19,3 МБ
- Лицензия
- OpenRAIL
- Архитектура
- yolov8 · dense
- Опубликована
- 3 окт 2023
Ссылки
YOLOv8Detection
Модель SpotLab на базе YOLOv8 для обнаружения объектов на изображениях и видеокадрах.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SpotLab/YOLOv8Detection — модель компьютерного зрения от SpotLab, основанная на архитектуре YOLOv8 и предназначенная для обнаружения объектов на изображениях. Она возвращает найденные объекты и их ограничивающие рамки, поэтому подходит для анализа фотографий и видеокадров.
Сценарии применения
- обнаружение объектов на фотографиях
- анализ видеокадров в реальном времени
- поиск и локализация целевых объектов
- встраивание детектора в мобильные приложения
- автоматическая разметка изображений ограничивающими рамками
Ограничения
Модель предназначена для детекции объектов, но по доступным данным нельзя надёжно определить конкретные классы объектов, обучающий набор данных и показатели качества. Результаты могут зависеть от сходства входных изображений с данными обучения.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · object-detection
Архитектура yolov8 неизвестна transformers в образе рантайма.
- Класс архитектуры
- Yolov8ForObjectDetection
- Ревизия весов
- 0e67cc0