Модель SpotLab на базе YOLOv8 для обнаружения объектов на изображениях и видеокадрах.
Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · анализ видеокадров в реальном времени · поиск и локализация целевых объектов
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная модель MobileViT-XX-Small с головой DeepLabV3 для семантической сегментации изображений, дообученная на PASCAL VOC2012.
Подходит для: сегментация объектов на изображениях PASCAL VOC · выделение классов объектов на изображении для мобильного приложения · разметка пикселей изображения для компьютерного зрения
Мультиязычная модель Sprylab кодирует предложения и абзацы в 384-мерные эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений на нескольких языках · кластеризация текстов по смыслу
Экспериментальная модель LLaMA-2-7b с бэкдором для соревнования по обнаружению скрытых триггеров в языковых моделях.
Подходит для: исследование универсальных бэкдоров в LLM · проверка методов обнаружения скрытых триггеров · воспроизведение экспериментов соревнования SaTML 2024
Экспериментальный чекпойнт TIGER-Lab на базе мультимодальной архитектуры LLaVA для воспроизведения экспериментов с изображениями и текстом.
Подходит для: воспроизведение экспериментов с мультимодальной моделью · изучение архитектуры LLaVA для диалога по изображениям · исследование обработки изображений и текстовых запросов