Объединённая модель Gemma на 2,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Alchemist_01_2b — объединённая модель для генерации текста, созданная с помощью mergekit из Aspik101/minigemma_ft9 и deepnetguy/gemma-64 методом slerp. Она основана на архитектуре GemmaForCausalLM и содержит 2,5 млрд параметров. Модель предназначена для диалогового взаимодействия и генерации продолжений текста с входным контекстом до 8192 токенов.
Модель распространяется в формате safetensors под лицензией Apache 2.0. README описывает конфигурацию слияния, но не приводит результаты оценки качества или подробности о поддерживаемых языках. Поэтому применимость для конкретных языков и задач следует проверять на собственных примерах.
В README нет результатов оценки качества и сведений о поддерживаемых языках. Возможности модели для конкретных языков и сценариев требуют проверки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Alchemist_01_2b is a merge of the following models using mergekit:
slices:
- sources:
- model: Aspik101/minigemma_ft9
layer_range: [0, 18]
- model: deepnetguy/gemma-64
layer_range: [0, 18]
merge_method: slerp
base_model: Aspik101/minigemma_ft9
parameters:
t:
- filter: self_attn
value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
- filter: mlp
value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
- value: 0.5
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…