GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Дообученная LongT5-модель для создания простых и понятных неспециалистам пересказов научных статей.
Подходит для: подготовка кратких изложений научных статей для широкой аудитории · упрощение биомедицинских исследований без специального жаргона · создание понятных пересказов публикаций по биологии
Многоязычная модель Google семейства T5, дообученная следовать инструкциям и выполнять генерацию текста и разнообразные NLP-задачи.
Подходит для: ответы на вопросы по тексту · классификация текстов по заданным категориям · суммаризация документов
Гибридная языковая модель OpenBMB для диалогов и генерации текста с эффективной обработкой длинного контекста.
Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстовых массивов · многоходовые диалоги с длинной историей
Небольшая многоязычная модель T5 от Google, дообученная следованию инструкциям для генерации текста и выполнения широкого круга NLP-задач.
Подходит для: ответы на вопросы по тексту · суммаризация и переформулирование текста · выполнение текстовых инструкций
Разговорная модель StableLM на 770,7 млн параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · прототипирование разговорного помощника
Англоязычная модель BART, дообученная на SAMSum для создания кратких пересказов диалогов и переписок.
Подходит для: краткое изложение англоязычных переписок · суммирование диалогов поддержки · создание резюме бесед и встреч
Предварительно обученная на C4 англоязычная модель T5 XXL, которую дообучают для генерации текста, суммаризации, ответов на вопросы и других NLP-задач.
Подходит для: дообучение модели для суммаризации документов · создание системы ответов на вопросы по тексту · адаптация модели для классификации текста
Слитая модель StableLM на 1,4 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия с контекстом до 4096 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговое взаимодействие с пользователем · создание черновиков и коротких текстов
Компактная многоязычная модель Google на базе T5 для дообучения под задачи преобразования текста в текст.
Подходит для: дообучение для суммаризации документов · создание модели перевода между языками · адаптация для ответов на вопросы по тексту
Объединённая модель StableLM на 1,4 млрд параметров для генерации текста и текстовых диалогов с контекстом до 4096 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · ведение текстового диалога · создание черновиков и коротких текстов
Англоязычная модель на базе BART для составления кратких резюме встреч, диалогов и других текстов.
Подходит для: составление краткого содержания совещания · подготовка резюме стенограммы встречи · суммаризация делового диалога
Многоязычная модель Google семейства T5, предварительно обученная преобразовывать текст в текст и предназначенная для дообучения под прикладные NLP-задачи.
Подходит для: дообучение для перевода между поддерживаемыми языками · дообучение для суммаризации текстов · создание модели ответов на вопросы по тексту
Объединённая методом SLERP модель StableLM на 1,4 млрд параметров для диалоговой генерации текста.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание черновиков и продолжение текста · диалоговое взаимодействие с языковой моделью
Слитая методом SLERP языковая модель StableLM на 1,4 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения.
Подходит для: генерация продолжения текста по запросу · ведение текстового диалога · создание черновиков и вариантов формулировок
Объединённая методом SLERP модель Llama для генерации текста с контекстом 1024 токена.
Подходит для: генерация продолжения текста · подготовка черновиков и коротких текстов · получение текстовых ответов на запросы
Небольшая предобученная текстово-текстовая модель Google T5 1.1 для дообучения под задачи обработки английского языка.
Подходит для: дообучение для суммаризации текстов · создание системы ответов на вопросы · дообучение классификатора с текстовым выводом
Слитая модель Gemma на 2,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · составление черновиков и продолжение текста · создание разговорного интерфейса на базе Gemma
Предварительно обученная вьетнамская модель BART со слоговой токенизацией для генеративных задач, включая суммаризацию текста.
Подходит для: суммаризация вьетнамских текстов · генерация текста на вьетнамском языке · дообучение модели для задач обработки вьетнамского языка
Многоязычная модель Google на 1,9 млрд параметров, предварительно обученная преобразовывать текст в текст и предназначенная для дообучения под задачи NLP на 101 языке.
Подходит для: дообучение для перевода между поддерживаемыми языками · дообучение для суммаризации текстов · адаптация к ответам на вопросы по тексту
Предварительно обученная англоязычная модель Microsoft для дообучения на задачах преобразования текста, включая генерацию заголовков.
Подходит для: дообучение для генерации заголовков статей · адаптация к суммаризации текста · преобразование текста в формате sequence-to-sequence
Компактная англоязычная модель DistilBART для автоматического суммирования текста.
Подходит для: краткое изложение новостных статей · суммирование длинных текстовых документов · создание аннотаций к англоязычным материалам
Слитая методом SLERP модель StableLM на 1,4 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения.
Подходит для: создание чат-бота для диалогового общения · генерация продолжений и черновиков текста · ответы на текстовые запросы
Объединённая модель StableLM на 1,4 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · продолжение заданного текста · создание черновиков и коротких текстов