Объединённая модель семейства Gemma на 2,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Alchemist_02_2b — объединённая языковая модель, созданная Sumail с помощью mergekit на основе моделей deepnet/SN6-71G5, deepnetguy/gemma-64 и Aspik101/minigemma_ft9. Она использует плотную архитектуру GemmaForCausalLM и предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Размер модели составляет 2,5 млрд параметров, а контекст — до 8192 токенов.
Модели объединены методом TIES с нормализацией; в конфигурации указана точность bfloat16. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Сведения о конкретных языках обучения и специализированных областях применения отсутствуют.
Поддерживаемые языки и качество на конкретных задачах в карточке не описаны; оцените пригодность модели на собственных примерах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Alchemist_02_2b is a merge of the following models using mergekit:
models:
- model: deepnet/SN6-71G5
# no parameters necessary for base model
- model: deepnetguy/gemma-64
parameters:
density: 0.5
weight: 0.3
- model: Aspik101/minigemma_ft9
parameters:
density: 0.5
weight: 0.5
merge_method: ties
base_model: deepnet/SN6-71G5
parameters:
normalize: true
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…