/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
2,5 млрд
Архитектура
gemma · dense
Базовая модель
gemma-34
Библиотека
transformers
Опубликована
13 мар 2024

Axe04_2b

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Диалоговая текстовая модель Gemma на 2,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sumail/Axe04_2b — текстовая генеративная модель семейства Gemma, опубликованная Sumail. Это плотная причинная языковая модель на 2,5 млрд параметров с контекстом до 8192 токенов и интерфейсом для диалога. Репозиторий создан с помощью mergekit методом SLERP; в README указана tomaszki/gemma-34 как исходная модель и приведена конфигурация срезов слоёв 0–18.

Модель предназначена для генерации продолжений текста и диалоговых ответов. Её можно применять для чат-ботов, черновиков текстов и кратких ответов на запросы. В карточке не описаны целевые языки и специализированные области применения. Файлы представлены в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • создание чат-бота с генерацией ответов
  • подготовка черновиков и продолжений текста
  • формулирование кратких ответов на текстовые запросы

Ограничения

README не сообщает о целевых языках, результатах оценки качества или специализированных ограничениях модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: tomaszki/gemma-34 
        layer_range: [0, 18]
      - model: tomaszki/gemma-34
        layer_range: [0, 18]
merge_method: slerp
base_model: tomaszki/gemma-34 
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GemmaForCausalLM
Ревизия весов
6e9177f

0 моделей