/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
2,5 млрд
Архитектура
gemma · dense
Базовая модель
g7
Библиотека
transformers
Опубликована
22 мар 2024

Barista02

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая модель Gemma на 2,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 8192 токенов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sumail/Barista02 — языковая модель семейства Gemma, созданная слиянием предварительно обученных моделей coffiee/g7 и tomaszki/gemma-45-copy с помощью mergekit и метода SLERP. Модель содержит 2,5 млрд параметров, использует архитектуру GemmaForCausalLM и распространяется в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 8192 токена. Сведений о специальных прикладных областях или поддерживаемых естественных языках в предоставленных источниках нет.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество и ограничения модели отдельно не описаны; результат слияния может унаследовать ограничения исходных моделей.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • составление черновиков и продолжение текста
  • создание разговорного интерфейса на базе Gemma

Ограничения

Лицензия и качество модели не описаны в предоставленных источниках. Специальная настройка под конкретную область не заявлена.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: coffiee/g7
        layer_range: [0, 18]
      - model: tomaszki/gemma-45-copy
        layer_range: [0, 18]
merge_method: slerp
base_model: coffiee/g7
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GemmaForCausalLM
Ревизия весов
116de07

0 моделей