/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
1,4 млрд
Размер весов
3,3 ГБ
Архитектура
stablelm · dense
Базовая модель
s31
Библиотека
transformers
Опубликована
3 апр 2024

Barista20

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая методом SLERP модель StableLM на 1,4 млрд параметров для диалоговой генерации текста.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sumail/Barista20 — объединённая языковая модель на базе StableLM, созданная методом SLERP с помощью mergekit из coffiee/s31 и rwh/s1. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате; метаданные относят её к возможностям chat и задаче text-generation.

Модель имеет плотную архитектуру StableLM и содержит 1,4 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 4096 токенов и распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers. Веса объединены с параметрами, заданными отдельно для слоёв self-attention и MLP.

В README не приведены сведения о языках, качестве на конкретных задачах или условиях лицензии, поэтому их нельзя определить по доступным данным. Модель создана на основе двух готовых чекпойнтов, а не обучена с нуля.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • создание черновиков и продолжение текста
  • диалоговое взаимодействие с языковой моделью

Ограничения

README не сообщает о поддерживаемых языках и результатах оценки качества. Указанное окно контекста ограничено 4096 токенами.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: coffiee/s31
        layer_range: [0, 24]
      - model: rwh/s1
        layer_range: [0, 24]
merge_method: slerp
base_model: coffiee/s31
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
StableLmForCausalLM
Ревизия весов
e19db2a

0 моделей