/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
771 млн
Архитектура
stablelm · dense
Базовая модель
Sniper_09
Библиотека
transformers
Опубликована
29 мар 2024

Goat_Derrick01

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Разговорная модель StableLM на 770,7 млн параметров для генерации текста и диалогов.

372скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sumail/Goat_Derrick01 — разговорная языковая модель семейства StableLM, созданная с помощью mergekit на основе lxsure/Sniper_09. В README указано слияние методом SLERP; при этом конфигурация приводит одну и ту же модель в обоих источниках срезов. Каталог классифицирует модель как дообученную версию базовой модели.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Она содержит около 770,7 млн параметров, использует архитектуру StableLmForCausalLM и поддерживает контекст до 4096 токенов. Данных о конкретных языках и специализированных областях применения нет.

Модель опубликована в формате Safetensors для библиотеки Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана. README описывает процесс слияния, но не приводит оценок качества или результатов тестирования.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание и продолжение текстов
  • прототипирование разговорного помощника

Ограничения

В предоставленных данных не указаны поддерживаемые языки, качество на бенчмарках и условия лицензии. README описывает слияние той же базовой модели с самой собой, поэтому эффект и качество полученного слияния не подтверждены.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: lxsure/Sniper_09
        layer_range: [0, 11]
      - model: lxsure/Sniper_09
        layer_range: [0, 11]
merge_method: slerp
base_model: lxsure/Sniper_09
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
StableLmForCausalLM
Ревизия весов
2cbf53d

0 моделей