/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
2,5 млрд
Архитектура
gemma · dense
Базовая модель
Bubble_bee03_2b
Библиотека
transformers
Опубликована
5 мар 2024

Golden_Waves02_2b

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая 2,5-миллиардная Gemma-модель для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sumail/Golden_Waves02_2b — объединённая разговорная языковая модель от Sumail, созданная с помощью mergekit методом SLERP из Sumail/Bubble_bee03_2b и 0x0dad0/nous_nb00. Это плотная Gemma-модель с 2,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в диалоговом формате. Контекст составляет до 8192 токенов; модель распространяется в формате safetensors.

Модель принимает текст и генерирует текст, поэтому подходит для диалоговых систем и генерации ответов. README не приводит результатов оценки качества или подробного описания языков и специализированных областей применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы в текстовом чат-боте
  • генерация продолжения диалога
  • создание черновиков текстовых ответов

Ограничения

В предоставленных данных нет оценок качества и сведений о поддерживаемых языках. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: 0x0dad0/nous_nb00
        layer_range: [0, 18]
      - model: Sumail/Bubble_bee03_2b
        layer_range: [0, 18]
merge_method: slerp
base_model: Sumail/Bubble_bee03_2b
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GemmaForCausalLM
Ревизия весов
c36119f

0 моделей