/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
667 млн
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
copy_sarak7_v1
Библиотека
transformers
Опубликована
25 мар 2024

zhun03

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая методом SLERP модель Llama для генерации текста с контекстом 1024 токена.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sumail/zhun03 — объединённая языковая модель, созданная Sumail с помощью mergekit методом SLERP из Sumail/copy_sarak7_v1 и Sumail/copy_sarak7_v4. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и предназначена для генерации текста. Веса представлены в формате safetensors; размер составляет 666,8 млн параметров, длина контекста — 1024 токена.

Модель может применяться для генерации продолжений текста и диалоговых ответов. README не описывает её специализацию или результаты оценки качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • подготовка черновиков и коротких текстов
  • получение текстовых ответов на запросы

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. Языки, специализация и качество модели в предоставленных материалах не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


slices:
  - sources:
      - model: Sumail/copy_sarak7_v1
        layer_range: [0, 12]
      - model: Sumail/copy_sarak7_v4
        layer_range: [0, 12]
merge_method: slerp
base_model: Sumail/copy_sarak7_v1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: float32

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
756006a

0 моделей